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該系統還具備自動識別和自學習功能，此外。使整體漏識率降低，進而提高識別速度和精度。通過預訓練模型，該系統還實現了對輪胎缺陷的自動輔助標注。
沈陽理工大學與廣州市埃恩斯丹工業裝備有限公司聯合研發的輪胎X光缺陷智能檢測系統在合肥通過了由中國石油和化學工業聯合會組織的科技效果鑒定。鑒定專家組一致認為，近日。該項目產品技術指標先進、應用性強，達到國際先進水平。輪胎X光缺陷智能檢測系統的運用和推廣將使我國輪胎檢測告別“人工”真正走入智能時代。
除可對輪胎內部質量進行自動檢測、大幅提高輪缺陷識別效率外，輪胎X光機缺陷智能檢測系統具有自主知識產權。還能節約大量的人工本錢，使我國輪胎檢測設備邁上新的臺階。
國橡膠機械行業檢測設備在智能化方面遠落后于橡膠機械的發展，眾所周知。難以滿足輪胎行業的轉型升級要求。其中，輪胎重要檢測設備之一的X光缺陷檢測設備，臨時以來主要依賴人工在顯示屏上用肉眼觀察判斷，漏檢及錯檢率非常高。局部輪胎企業從國外高價購買X光智能檢測系統，但進口設備很難適應我國輪胎智能檢測的實際要求。
沈陽理工大學與廣州市埃恩斯丹工業裝備有限公司通過協同攻關，基于此。經過一年多的努力，勝利攻克這一橫亙在國輪胎檢測領域的難關，形成了一套具有自主知識產權的系統性創新效果。項目產品在合肥萬力輪胎有限公司已使用半年多，可大幅降低缺陷漏檢率，提高輪胎在線檢測效率，還可滿足我國輪胎檢測的要求，同時提高輪胎的使用平安性。
對輪胎X光安檢機圖像進行識別，此次鑒定的輪胎X光缺陷智能檢測系統具有以下創新點：該系統利用深度卷積神經網絡。并根據不同缺陷的復雜水平和細節特性，構建不同的網絡模型;采用自主開發的缺陷定位算法，對輪胎X光圖像中的輪胎質量缺陷進行識別和定位，解決原有全鋼子午線輪胎內部質量檢測難以實現自動化、智能化的技術難題;還根據輪胎缺陷所在區域的不同特點，設計不同尺度的特征檢測器，從而提高了缺陷定位精度。
